利用计算机等现代信息技术实现数字化、网络化、自动化管理的现代农业模式

  数字化农业的主要内容包括：各类数据库建设，如作物种质资源数据库、家畜家禽品种资源数据库、农业统计资料数据库、农村经济基础资料数据库、农业科技文献数据库等；元数据标准建设，可以提高系统的查询检查速度，提高系统分析效率；监测系统建设，包括作物长势监测、土壤肥力监测、土壤墒情监测、病虫害监测、农业气象灾害监测等；农业模型的建立，包括水稻、小麦、玉米、棉花等生长发育模型，作物生长与环境关系模型，水土流失及水土保持模型等；预测决策系统建设等。数字化农业的支撑技术包括：全球卫星定位技术，用于农田土壤、苗情、病虫害信息采集等；地理信息技术，用于农田土地管理、作物苗情、病虫害发生发展趋势、作物产量等信息的地理统计处理和图形转换等；遥感技术，用于作物产量预测、草场产量预测、海洋捕捞量估测、农业灾害预报、农业资源调查和监测等；农业模型技术，通过建立数字模型，指导作物管理、育种、施肥、灌溉等；计算机网络技术和虚拟现实技术等。数字化农业将从根本上改变农业生产方式落后、规模小、不稳定、可控程度低的弱点，为人类提供崭新的生农业产模式